Sektion Forschungssoftware und Wirtschaftsdaten

Die Sektion Research Software Engineering and Economic Data (RSEED) hat sich zum Ziel gesetzt, ein Kompetenzzentrum für Forschungsprojekte zu werden, die einen daten- und programmgesteuerten Ansatz zur Analyse verfolgen.

Der Grossteil der sozialen und wirtschaftlichen Daten wurde in den letzten zehn Jahren erstellt. Im Gegenzug sind viele Forschungsbereiche mit einer noch nie dagewesenen Fülle an Daten konfrontiert. Um diese Chance bestmöglich zu nutzen, möchte RSEED die Kompetenzdrehscheibe für Forschungsprojekte sein, die einen daten- und programmgesteuerten Ansatz zur Analyse verfolgen.

Forschung mit den einzigartigen Zeitreihen- und Mikrodaten der KOF durchführen

Eines der drei Hauptziele von RSEED ist es, die Wirkung der einzigartigen Wirtschaftsdatensätze der KOF zu erhöhen, indem akademische Forschende mit den von uns aufgebauten und gepflegten Datensätzen arbeiten können. Sozial- und Wirtschaftsdaten erfordern nicht nur Beiträge von Forschenden, sondern auch von Unternehmen und Einzelpersonen. Um diese Beiträge in vollem Umfang zu würdigen, sind wir bestrebt, die Voraussetzungen für die Nutzung der von der KOF verwalteten Wirtschaftsdaten zu schaffen und gleichzeitig die Privatsphäre der einzelnen Unternehmen und Personen zu schützen.

Beitrag durch Software – Software in Publikationen verwandeln

Open-Source-Programmiersprachen, allen voran R, Python und JavaScript, haben die Welt der Datenanalyse und des Engineerings im Sturm erobert. Diese auf Austausch, Reproduzierbarkeit und Transparenz ausgerichtete Entwicklung hat nicht nur zu einer Fülle von nützlichen, lizenzkostenfreien Softwarepaketen geführt, sondern auch einen enormen Kommunikationskanal im Quellcode geschaffen.

RSEED hat sich zum Ziel gesetzt, (Wirtschafts-)Forschern dabei zu helfen, ihre Ideen in hochmoderne Softwarepakete zu packen, um die Wirkung ihrer Arbeit auf verschiedene Weise zu steigern: Wir machen Beiträge wiederverwendbar und verbinden Forschende mit einer lebendigen Gemeinschaft für Datenwissenschaft und Open-Source-Software.

Erlerne Datenkompetenzen für die Wissenschaft und darüber hinaus

Die Lehre ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Arbeit. Wir sind bestrebt, das zu lehren, was gebraucht wird, und uns in einem sich dynamisch entwickelnden Bereich ständig weiterzubilden. Daher sind Rückmeldungen zu bestehenden Kursen und Wünsche zur Erweiterung unseres Programms sehr willkommen.

Sektionsleiter

Dr. Matthias Bannert
Dozent am Departement Management, Technologie und Ökonomie
  • LEE G 114
  • +41 44 632 72 26
  • vCard Download

KOF Konjunkturforschungsstelle
Leonhardstrasse 21
8092 Zürich
Schweiz

Dr.  Matthias Bannert
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