Centre de compétence pour les données économiques

La majorité des données sociales et économiques ont été produites au cours des dix dernières années. Ainsi, de nombreux domaines de recherche sont confrontés à un volume important de données sans précédent. Afin d’en tirer le meilleur parti, la section RSEED souhaite être la plaque tournante des compétences pour les projets de recherche adoptant une approche de l'analyse axée sur les données et les programmes.

Effectuer des recherches à l’aide des séries chronologiques et micro-données uniques du KOF

L'un des trois principaux objectifs de la section RSEED est d'accroître l'impact des ensembles de données économiques uniques du KOF afin de permettre aux chercheurs universitaires de travailler avec les ensembles de données que nous avons créés et pour lesquels nous assurons la gestion. Les données sociales et économiques doivent être alimentées non seulement par les chercheurs, mais aussi par les entreprises et les individus. Afin de valoriser pleinement ces contributions, nous nous efforçons de créer les conditions nécessaires à l'utilisation des données économiques gérées par le KOF, tout en protégeant la vie privée des entreprises et des individus.

Contribution par logiciel - Transformer les logiciels en publications

Les langages de programmation open source, R, Python et JavaScript en tête, ont pris d'assaut le monde de l'analyse de données et de l'ingénierie. Cette évolution, axée sur l'échange, la reproductibilité et la transparence, a non seulement donné naissance à une multitude de progiciels utiles et libres de droits, mais a également créé un énorme canal de communication dans le code source.

La section RSEED a pour objectif d'aider les chercheurs (en économie) à intégrer leurs idées dans des progiciels de pointe afin d'augmenter l'impact de leur travail de différentes manières : nous rendons possible le fait que les contributions soient réutilisables et nous mettons en réseau les chercheurs dans le cadre d’une communauté de science des données et de logiciels open source, dynamique.