Intelligence artificielle : comment les réseaux gèrent le savoir-faire en matière d'IA dans les entreprises

Le groupe de recherche « Innovation » du KOF étudie, en partenariat avec un réseau international de scientifiques, la manière dont les entreprises, les performances et les marchés sont modifiés par la transformation numérique. Une attention particulière est accordée à l'IA. Afin de connaitre la manière dont les entreprises utilisent l'IA, les chercheurs ont entraîné un modèle de langage transformateur. Pour ce faire, ils ont utilisé les données textuelles de plus de 1,1 million de sites web et ont créé un réseau d'hyperliens avec plus de 380.000 entreprises en Allemagne, en Autriche et en Suisse.

Les résultats de l'échantillon montrent que 2,2 % des entreprises disposent de connaissances approfondies en matière d'IA, lesquelles ont déjà un impact sur l'activité économique. Dans certains secteurs, l'IA est déjà profondément intégrée, comme par exemple dans les services des Technologie de l’information et de la communication (TIC), la construction mécanique ainsi que le commerce de détail et de gros.

Les résultats de l'analyse montrent que l'introduction de l'IA est liée à trois canaux importants à effet épidémique. Premièrement, la localisation de l'entreprise joue un rôle, en particulier si elle se situe dans un hotspot industriel et/ou régional lié à la production de connaissances en matière d'IA. Cela expose l'entreprise à un niveau élevé de pression indirecte, ce qui peut potentiellement conduire à une pratique d'adoption de nature « suiveur ».

Deuxièmement, l'intégration de l'entreprise dans le réseau de connaissances en IA influence la diffusion ultérieure. Les auteurs de l'étude font valoir que plus le système d'utilisateurs de l'IA est fermé, moins la diffusion a posteriori devrait être importante.

Troisièmement, l'existence de liens directs intenses entre les entreprises augmente la probabilité de transfert des connaissances en matière d'IA. Toutefois, l'efficacité du transfert direct de connaissances en matière d'IA dépend de la proximité cognitive des partenaires, de la force de leur lien et de l’intensité des connaissances partagées. Les liens directs intenses entre les entreprises semblent vaincre les distances géographiques et pourraient donc constituer un point de mire potentiel pour les mesures politiques visant à encourager la diffusion au-delà des clusters locaux.